برای مشاهده جزئیات دقیق ، روی زمان برگزاری دوره کلیک کنید.
برای انتخاب دوره آموزشی روی و برای مشاهده برنامه کلاسی روی کلیک کنید.
برای مشاهده صفحه شخصی مدرس، روی نام مدرس کلیک کنید.
کلیه دانشجویان گرامی از 30 درصد تخفبف در هر یک از دوره‌های آموزشی برخوردار خواهند بود.

دانشپذيران گرامي خواهشمند است پس از واریز شهریه دوره های آموزشی به هر صورتی (آنلاين، مراجعه به بانك و يا كارت به كارت) حتما مشخصات فيش واريزي به مديريت آموزش ارسال و يا اسکن فیش در سايت مديريت آموزش آپلود شود. در غیر اینصورت هرگونه عواقب عدم ارسال فيش به عهده شما دانشپذيران گرامي خواهد بود.
از كليه شركت‌كنندگان گرامي خواهشمند است قبل از مراجعه حضوري در كلاس آموزشي، حتما از برگزاري و يا عدم برگزاري دوره‌ها آگاهي يابيد.
تشكيل هر يك از دوره‌هاي آموزشي، منوط به رسيدن به حد نصاب دانش‌پذيران مي‌باشد
جهت اطلاع از چگونگي ثبت‌نام، و يا كسب اطلاعات مورد نياز در بخش دوره‌هاي آموزشي، مي‌توانيد با شماره تلفن‌هاي 66494980 و 66951430 داخلي‌هاي 350،352 و 248 تماس حاصل فرماييد.
نشاني محل برگزاري: تهران، خيابان انقلاب، چهار راه فلسطين، شماره 1090، پژوهشگاه علوم و فناوري اطلاعات ايران، ساختمان مديريت آموزش
اين پژوهشگاه آمادگي خود را جهت برگزاري تمامي دوره‌هاي آموزشي در محل سازمان‌هاي متقاضي با ارائة گواهينامة آموزشي معتبر اعلام مي‌دارد.
1. آشنایی با اینفوگرافیک و کاربردهای آن (مقدماتی )
زمان برگزاری :
1. 25فروردین ماه 1394  
مدرس: مهندس میثم میرطاهری مهندس منصور میرطاهری
توضیحات دروه:

   سرفصل و محتوای دوره: مقدمه،  بخش اول مقدمه و تعاریف (2 ساعت)، اینفوگرافیک چیست؟، مزایای استفاده از اینفوگرافیک، کاربردهای اینفوگرافیک، ارائه نمونه هایی از اینفوگرافیک های طراحی شده ایران و جهان، ساختار اینفوگرافیک، معرفی قسمت های اصلی یک اینفوگرافیک، نقش خلاقیت در اینفوگرافیک و پرورش خوب دیدن، انواع اینفوگرافیک، ارائه مراجع و وب سایت ... بیشتر ⇐


2. آشنایی با داده کاوی و کاربردهای آن
زمان برگزاری :
1. 26 فروردین ماه 1394  
مدرس: آقای دکتر عباس جلیلوند
توضیحات دروه:

سرفصل و محتوای دوره: مقدمه ای بر داده کاوی و یادگیری ماشین(Data Mining and Machine Learning) مقدمه ای بر پیش پردازش و پاکسازی داده ها(Data Preprocessing) مفاهیم و الگوریتمهای طبقه بندی (Classification) مفاهیم و الگوریتمهای خوشه بندی(Clustering) کاهش ابعاد داده (Feature Selection, Instance Selection) ارزیابی کارایی الگوریتمها(Performance evaluation) آشنایی با نرم افزارهای داده کاوی آشنایی با برنامه نویسی تکنیکهای داده کاوی(طبقه بندی و خوشه بندی ... بیشتر ⇐


3. آشنایی با زبان انگلیسی برای اهداف دانشگاهی (EAP) (مقدماتی1)، (مقدماتی 2)،(مقدماتی 3)
زمان برگزاری :
1. 29 فروردین، 30 فروردین ، 6 اردیبهشت ماه 1394  
مدرس: دکتر آزاده مهرپویان
توضیحات دروه:

سرفصل و محتوای دوره:  Advice for modern academic writing, General advice for non,native writers,Basic Methodology I: Process writing -Basic Methodology II: Passive vs. active voice -Basic Methodology III: The end-focus technique -Article sections: overview, content, order of creation -The article abstract -Titles & authors -Tables and figures and their titles & legends -Recipe for an introduction –Methods-Results-Recipe for a discussion-Reference list -Acknowledgements -Tense-choice -Citations and layout-Verbs for academic scientific writing -Formality levels -Words confused and misused -A sample of article-use guidelines-Take-home messages -Sample professional ... بیشتر ⇐


4. آشنایی با شبکه های عصبی و استفاده از جعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزار (MATLAB)
زمان برگزاری :
1. 24 فروردین ماه 1394  
مدرس: مهندس پدرام مسعودی
توضیحات دروه:

... بیشتر ⇐


5. آشنایی با شیوه های نگارش و انتشار مقاله های علمی در مجله های آی.اس.آی
زمان برگزاری :
1. 23 فروردین ماه 1394  
مدرس: دکتر آزاده مهرپویان
توضیحات دروه:

  سرفصل و محتوای دوره این کارگاه با هدف آشنا ساختن دانشپذیران با اصول و شیوه های نگارش مقالات علمی انگلیسی زبان برای مجلات آی. اس.آی برگزار می شود. دانشپذیران در این کارگاه ضمن آشنایی با ساختار یک مقاله علمی و مبانی نظری و عملی چگونگی نگارش بخش ها و قسمت های مختلف مقاله، با فرایند انتشار مقاله در مجلات آی. اس.آی نیز آشنا می شوند  چگونگی شناخت مجلات معتبر، نکاتی که می تواند احتمال پذیرش ... بیشتر ⇐


6. اسلوب ویراستاری کتاب، مقاله و پایان‌نامه
زمان برگزاری :
1. 25 فروردین ماه 1394  
مدرس: علیرضا دانشوران
توضیحات دروه:

  سرفصل و محتوای دوره: شیوه های مطالعه ،نشانه های ویراستاری،اصول کوتاه نویسی،اسلوب درست نویسی،ساختارشناسی کتاب ، مقاله و     پایان نامه،روش های ارجاع دهی علمی،( همراه با تمرینات عملی)  اهداف: آشنایی با شیوه های درست خوانی و استنباط محتوا، شناخت زبان معیار فارسی،استفاده از نشانه های ویراستاری برای درست نویسی و فهم انواع محتوا مخاطبان دوره: دانشجویان،پژوهشگران،ویراستاران ... بیشتر ⇐


7. راهبرد‌های جستجو و دستیابی به اطلاعات در محیط وب
زمان برگزاری :
1. 29 فروردین ماه 1394  
مدرس: مهندس مصطفی انوشه
توضیحات دروه:

سرفصل و محتوای دوره: انواع سایتهای جستجوی اطلاعات در وب ، فهرستهای عمومی وب General Web Directories، نقش فهرستهای عمومی در فرآیند جستجو، فهرستهای تخصصی و ابرسایتها، نقش فهرستهای تخصصی در فرآیند جستجو؛موتورهای جستجو، فراجستجوگرها Meta Search Engines، موتورهای جستجوی تخصصی (تصویر، اخبار، وبلاگ، شبکه های اجتماعی، ویدئو و...)انواع بانکهای اطلاعاتی در دسترس،سایتهای مرجع، موتورهای دانش، Passive Search Tools،آینده ... بیشتر ⇐


8. روش نقد کتاب
زمان برگزاری :
1. 31 فروردین ماه 1394  
مدرس: دکتر فریبرز درودی
توضیحات دروه:

سرفصل و محتوای دوره: با عنایت به اهمیت تحلیل نظرات تخصصی و تعامل مثبت در جامعه علمی و لزوم توجه به صحت و کیفیت منابع اطلاعاتی، معرفی انتشارات و کتاب‌های برتر، توجه به افزایش توانایی‌های حرفه‌ای و بهره‌مندی از منابع مناسب، اهمیت نقد و بررسی کتاب‌های علمی و تخصصی مشخص شده و ضرورت دارد تا افراد بتوانند با شناخت بهتر و آگاهی افزون‌تر نسبت ... بیشتر ⇐


9. روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار اس.پی.اس.اس (spss) پیشرفته
زمان برگزاری :
1. 30 فروردین ماه 1394  
مدرس: احمد گنجی
توضیحات دروه:

    سرفصل و محتوای دوره: ادامه مراحل پردازش آماری،انتخاب آزمونهای آماری،آمار استنباطی،آمار استنباطی برای فرضیه های تفاوتی از نوع پارامتری،آمار استنباطی برای فرضیه های تفاوتی از نوع ناپارامتری،آمار استنباطی برای فرضیه های رابطه ای از نوع پارامتری،آمار استنباطی برای فرضیه های رابطه ای از نوع ناپارامتری،آمار استنباطی برای فرضیه های علی از نوع پارامتری،آمار استنباطی برای ... بیشتر ⇐


10. روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار اس.پی.اس.اس SPSS (مقدّماتی)
زمان برگزاری :
1. 23 فروردین ماه 1394  
مدرس: احمد گنجی
توضیحات دروه:

سرفصل و محتوای دوره: مهارتهای روش شناختی ،معرفی نرم افزار ،مراحل پردازش آماری ،کنترل و پالایش داده ها،کدگذاری داده ها،تعریف متغیرها در نرم افزار،ورود داده ها در نرم افزار،ویرایش داده ها ،تعیین پایایی (آزمون آلفای کرونباخ) ،آمار توصیفی،آماده سازی داده ها برای آمار استنباطی   اهداف: توانایی کدگذاری و ورود داده ها به نرم افزار،توانایی پالایش و تغییر و ادغام داده ها،توانایی استخراج ... بیشتر ⇐


11. روش‌های تحقیق: با تأکید بر اقدام پژوهشی و درس پژوهی و راهنمای گزارش‌نویسی
زمان برگزاری :
1. 23 فروردین ماه 1394  
مدرس: دکتر ابوالفضل بختیاری
توضیحات دروه:

  سرفصل و محتوای دوره: آشنایی با  روشهای تحقیق،شیوه  علمی طرح پژوهش عملی (اقدام پژوهی)،پژوهش عملی (اقدام پژوهی ) چیست؟ چگونه  شروع کنیم به مساله کاوی، انواع  ابزارها،.شیوه انجام و اتمام روش تحقیق  عملی،مقایسه  دو روش تدریس پژوهی و اقدام پژوهی، شیوه  عملی درس پژوهی،.شیوه گزارش و مقاله  نویسی  در  دو  روش،.شیوه  علمی  استناد  درگزارشها  اهداف: آشنایی ... بیشتر ⇐


12. مهارتهای تدوین و نگارش پایان‌نامه‌ها و رساله های دانشگاهی: ویژه گرایش های علوم انسانی و اجتماعی
زمان برگزاری :
1. 26 فروردین ماه 1394  
مدرس: دکتر یعقوب نوروزی
توضیحات دروه:

  سرفصل و محتوای دوره: تعریف پایان نامه و رساله،زمان شروع پایان نامه،افراد دخیل در پایان نامه،اصول کلی تدوین پایان نامه،اشتباهات رایج در تدوین پایان نامه،نکات مدنظر داوران در پایان نامه،موارد مربوط به قبل از شروع نوشتن پایان نامه،انتخاب موضوع،اجزای پایان نامه،فصل یک، فصل دو،فصل سه،فصل چهار،فصل پنچ،نکاتی برای نگارش متن اصلی،حضور در جلسه دفاع،پس از جلسه دفاع،اخلاق پژوهش   اهداف: آشنایی ... بیشتر ⇐